Вычислительные методы и алгоритмы малоракурсной компьютерной томографии

Вычислительные методы и алгоритмы малоракурсной компьютерной томографии Название:Вычислительные методы и алгоритмы малоракурсной компьютерной томографии
Автор:Губарени Н.М.
Год:1997

В монографии изложены основные вычислительные методы решения задач малоракурсной компьютерной томографии. Описаны новые параллельные итерационные алгоритмы, в том числе алгоритмы на основе асинхронных итерационных методов. Установлены признаки сходимости этих алгоритмов, предложены их вычислительные схемы и структуры. Рассмотрены вопросы компьютерного моделирования и эффективности решения задач малоракурсной компьютерной томографии с помощью этих алгоритмов, приведены результаты численных экспериментов.
Для научных и инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся вопросами вычислительной томографии и решения задач с помощью многопроцессорных ЭВМ. Ил. 92. Табл. 24. Библиогр.: с. 298-321 (386 назв.).

ПРЕДИСЛОВИЕ

Вычислительная томография - новая область науки, хотя количество публикаций, посвященных решению различных задач теоретической и прикладной томографии непрерывно растет и уже измеряется тысячами. При этом кроме статей и обзоров имеются также книги, посвященные различным направлениям томографии. Широкой известностью за рубежом и у нас в стране пользуются монографии Г.Хермена [97] и Ф.Нат-терера [64], переведенные также на русский язык и ставшие уже библиографической редкостью, посвященные математическим аспектам компьютерной томографии. Подобные вопросы рассматриваются также в книгах [1], [15], [87]. Прикладным вопросам физической томографии посвящены монографии [3], [14], [56], [77]. Основное внимание в этих книгах уделяется главным образом разработке и применению математических методов и алгоритмов с использованием интегральных преобразований Фурье и Радона. Другим, не менее важным, направлением является раз-работка и применение математических методов и алгоритмов на основе разложения функции изображения в конечные ортогональные ряды базисных функций, иначе называемые алгебраическими методами восстановления изображения. Алгоритмы, основанные на этих методах, являются достаточно простыми, гибкими и во многих случаях дают намного лучшие результаты, чем аналитические методы, основанные на интегральных преобразованиях. Основным недостатком этих алгоритмов восстановления является их медленная сходимость. Поэтому в современных медицинских томографах используются алгоритмы, основанные на методах интегральных преобразований. Однако существует ряд других важных задач промышленной и физической томографии, где применение метода разложения в конечные ряды имеет несомненное преимущество. .....

Книги по теме на МедНике:

Оптическая томография
Вычислительные методы и алгоритмы малоракурсной компьютерной томографии
Рентгеновские томографические аппараты.
Рентгенологическое исследование грудной клетки. Практическое руководство